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  1. Release Notes
    1. Release Notes - 2.0.2最新
    1. Release Notes - 2.0.1
    1. Release Notes - 2.0.0
  1. 产品介绍
    1. 产品简介
    1. 产品功能
    1. 产品优势
    1. 架构说明
    1. 应用场景
    1. 名词解释
  1. 安装指南
    1. 安装说明
    1. 需开放的端口
    1. All-in-One 模式
    1. Multi-Node 模式
    1. 在 Kubernetes 在线部署 KubeSphere
    1. 在 Kubernetes 离线部署 KubeSphere
    1. Master 和 etcd 节点高可用
    1. 存储安装配置说明
    1. 集群组件配置说明
    1. 安装负载均衡器插件
    1. 安装内置 Harbor
    1. 安装内置 GitLab
    1. 升级
    1. 访问 SonarQube 和 Jenkins 服务端
    1. 集群节点扩容
    1. 卸载
  1. 快速入门
    1. 入门必读
    1. 示例一 - 多租户管理快速入门
    1. 示例二 - 应用路由与服务示例
    1. 示例三 - 部署 MySQL
    1. 示例四 - 部署 Wordpress
    1. 示例五 - 创建简单任务
    1. 示例六 - 一键部署应用
    1. 示例七 - 设置弹性伸缩 (HPA)
    1. 示例八 - Source-to-Image
    1. 示例九 - Bookinfo 微服务的灰度发布
    1. 示例十 - 基于Spring Boot项目构建流水线
    1. 示例十一 - 图形化构建流水线
    1. 示例十二 - CI/CD 流水线(离线版)
    1. 示例十三 - 使用 Ingress-Nginx 进行灰度发布
  1. 管理员指南
    1. 多租户管理
      1. 多租户管理概述
      2. 角色权限概览
    1. 平台管理
      1. 企业空间管理
      2. 账号管理
      3. 平台角色
    1. 基础设施
      1. 服务组件
      2. 主机管理
      3. 存储类型
    1. 监控中心
      1. 监控概述
      2. 如何利用监控定位问题
      3. 集群状态监控
      4. 应用资源监控
      5. 监控策略 - 节点级别
      6. 监控消息 - 节点级别
    1. 平台设置
      1. 应用仓库
      2. 基于本地仓库搭建应用仓库部署Redis
      3. 上传应用到 KubeSphere 官方仓库
      4. 基于 GitHub 搭建自有应用仓库
      5. 邮件服务器
      6. 日志收集
      7. 添加 Fluentd 作为日志接收者
      8. 添加 Kafka 作为日志接收者
    1. 工具箱
      1. Web Kubectl
      2. 日志收集
    1. 通用配置
      1. 系统配置修改
      2. 上传镜像至 Harbor
      3. Jenkins 系统设置
    1. FAQ
      1. DevOps 运维FAQ
  1. 用户指南
    1. 应用
      1. 应用模板
      2. 自制应用
      3. 流量治理
      4. 熔断
    1. 工作负载
      1. 工作负载概述
      2. 部署
      3. 有状态副本集
      4. 守护进程集
      5. 任务
      6. 定时任务
      7. 设置健康检查器
      8. 工作负载管理
      9. 自定义 S2i 模板
    1. 存储
      1. 存储概述
      2. 存储卷
      3. Local Volume 使用方法
    1. 网络与服务
      1. 服务管理
      2. 灰度发布
      3. 应用路由
    1. 监控告警
      1. 告警策略 - 工作负载级别
      2. 告警消息 - 工作负载级别
    1. 配置中心
      1. 密钥
      2. 配置
      3. 镜像仓库
    1. 项目设置
      1. 基本信息
      2. 成员角色
      3. 项目成员
      4. 外网访问
    1. DevOps 工程
      1. DevOps 工程概述
      2. 管理 DevOps 工程
      3. 流水线
      4. 凭证管理
      5. 添加代码仓库
      6. 访问 SonarQube 并创建 Token
      7. 设置自动触发扫描
      8. Jenkins Agent 说明
      9. 流水线常见问题
  1. API 文档
    1. API 文档
    1. 如何调用 API
    1. API 常用术语对照
    1. 监控指标说明
  1. 常见问题
    1. 安装常见问题
    1. 存储常见问题
    1. 控制台使用常见问题
    1. DevOps 常见问题
  1. 附录
    1. 部署 Ceph 存储服务端
    1. 部署 GlusterFS 存储服务端
    1. 云平台配置端口转发和防火墙
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名词解释

了解和使用 KubeSphere 管理平台,会涉及到以下的基本概念:

KubeSphere Kubernetes 对照释义
项目 Namespace, 为 Kubernetes 集群提供虚拟的隔离作用,详见 Namespace
容器组 Pod,是 Kubernetes 进行资源调度的最小单位,每个 Pod 中运行着一个或多个密切相关的业务容器
部署 Deployments,表示用户对 Kubernetes 集群的一次更新操作,详见 Deployment
有状态副本集 StatefulSets,用来管理有状态应用,可以保证部署和 scale 的顺序,详见 StatefulSet
守护进程集 DaemonSets,保证在每个 Node 上都运行一个容器副本,常用来部署一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用,详见 Daemonset
任务 Jobs,在 Kubernetes 中用来控制批处理型任务的资源对象,即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束。任务管理的 Pod 根据用户的设置将任务成功完成就自动退出了。比如在创建工作负载前,执行任务,将镜像上传至镜像仓库。详见 Job
定时任务 CronJob,是基于时间的 Job,就类似于 Linux 系统的 crontab,在指定的时间周期运行指定的 Job,在给定时间点只运行一次或周期性地运行。详见 CronJob
服务 Service, 一个 Kubernete 服务是一个最小的对象,类似 Pod,和其它的终端对象一样,详见 Service
应用路由 Ingress,是授权入站连接到达集群服务的规则集合。可通过 Ingress 配置提供外部可访问的 URL、负载均衡、SSL、基于名称的虚拟主机等,详见 Ingress
镜像仓库 Image Registries,镜像仓库用于存放 Docker 镜像,Docker 镜像用于部署容器服务, 详见 Images
存储卷 PersistentVolumeClaim(PVC),满足用户对于持久化存储的需求,用户将 Pod 内需要持久化的数据挂载至存储卷,实现删除 Pod 后,数据仍保留在存储卷内。Kubesphere 推荐使用动态分配存储,当集群管理员配置存储类型后,集群用户可一键式分配和回收存储卷,无需关心存储底层细节。详见 Volume
存储类型 StorageClass,为管理员提供了描述存储 “Class(类)” 的方法,包含 Provisioner、 ReclaimPolicy 和 Parameters 。详见 StorageClass
流水线 Pipeline,简单来说就是一套运行在 Jenkins 上的 CI/CD 工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
企业空间 Workspace,是 KubeSphere 实现多租户模式的基础,是您管理项目、 DevOps 工程和企业成员的基本单位。
主机 Node,Kubernetes 集群中的计算能力由 Node 提供,Kubernetes 集群中的 Node 是所有 Pod 运行所在的工作主机,可以是物理机也可以是虚拟机。详见 Nodes
s2i Source to Image,通过代码构建新的容器镜像,表示从已有的代码仓库中获取代码,并通过 Source to Image 的方式构建镜像的方式来完成部署,每次构建镜像的过程将以任务 (Job) 的方式去完成。
蓝绿部署 提供了一种零宕机的部署方式,在保留旧版本的同时部署新版本,将两个版本同时在线,如果有问题可以快速处理
金丝雀发布 将一部分真实流量引入一个新版本进行测试,测试新版本的性能和表现,在保证系统整体稳定运行的前提下,尽早发现新版本在实际环境上的问题。
流量镜像 流量镜像功能通常用于在生产环境进行测试,是将生产流量镜像拷贝到测试集群或者新的版本中,在引导用户的真实流量之前对新版本进行测试,旨在有效地降低新版本上线的风险。